摘要: 近年来，人工智能在材料设计中的应用迅速发展，几何图神经网络、扩散模型和大语言模型等方法被广泛用于新型晶体结构生成，并涌现出CDVAE、MatterGen、CrystalFormer和InvDesFlow等代表性模型，成功预测了常压下高临界温度的BCS超导体Li₂AuH₆等新材料。然而，这类方法生成的晶体是否在物理上真正稳定，仍是一个亟需回答的问题。